Jupyter上でChartifyを使用してデータソースの文字列を設定する

Jupyter上でChartifyを使用してデータソースの文字列を設定するには、set_source_labelメソッドを使用します。

サンプルコード

import chartify

data = chartify.examples.example_data()
bar_data = data.groupby('country')[['quantity']].sum().reset_index()
print(bar_data)

ch = chartify.Chart(blank_labels=True, y_axis_type='categorical')
ch.set_title("横方向棒グラフ")
ch.plot.bar(data_frame=bar_data, categorical_columns='country', numeric_column='quantity', color_column='country')
ch.set_source_label("サンプルデータソース")
ch.show()

〇出力画像

インストール方法

Jupyterの仮想環境で以下のコマンドを実行します。

pipenv install chartify

関連情報

・Chartifyのgithubリポジトリ
https://github.com/spotify/chartify