Jupyter上でChartifyを使用してヒートマップを表示する

Jupyter上でChartifyを使用してヒートマップを表示するには、以下のサンプルのようにheatmapを使用します。

サンプルコード

import chartify

data = chartify.examples.example_data()
chart_data = data.groupby(['country', 'fruit'])[['quantity']].sum().reset_index()
print(chart_data)

ch = chartify.Chart(blank_labels=True, x_axis_type='categorical', y_axis_type='categorical')
ch.set_title("ヒートマップサンプル")
ch.plot.heatmap(data_frame=chart_data, x_column='fruit', y_column='country', 
    text_column='quantity', color_column='quantity', text_format='{:}')
ch.show()

〇出力画像

インストール方法

Jupyterの仮想環境で以下のコマンドを実行します。

pipenv install chartify

関連情報

・Chartifyのgithubリポジトリ
https://github.com/spotify/chartify