2020年9月12日土曜日

Jupyter上でChartifyを使用してパラレルチャートを表示する

Jupyter上でChartifyを使用してパラレルチャートチャートを表示するには、以下のサンプルのようにparallelを使用します。

サンプルコード

import chartify

data = chartify.examples.example_data()
bar_data = data.groupby(['country', 'fruit'])[['quantity']].sum().reset_index()
print(bar_data)

ch = chartify.Chart(blank_labels=True, x_axis_type='categorical')
ch.set_title("パラレルチャート")
ch.plot.parallel(data_frame=bar_data, categorical_columns=['fruit'], numeric_column='quantity', color_column='country')
ch.show()

〇出力画像

インストール方法

Jupyterの仮想環境で以下のコマンドを実行します。
pipenv install chartify

関連情報

・Chartifyのgithubリポジトリ
https://github.com/spotify/chartify

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