JupyterとdatapackageでIMFの一人当たり実質国内総生産(ローカル通貨)データを取得する

Jupyterとdatapackageで、IMFの一人当たり実質国内総生産(ローカル通貨)データを取得してグラフ描画するには、以下のコードを実行します。

〇出力グラフ

サンプルコード

以下のコードで、一人当たり実質国内総生産(ローカル通貨)データを取得してグラフを描画します。

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
from datapackage import Package
import pandas as pd

package = Package('https://datahub.io/core/imf-weo/datapackage.json')

for resource in package.resources:
  if resource.name == "values_csv":
    df = pd.read_csv(resource.descriptor['path']) 
    df = df.query("Indicator=='NGDPRPC' and Country in ('JPN')")
    df = df[['Country','Year','Value']]
    df['Value'] = df['Value'].astype(float)
    df.set_index(["Country", "Year"], inplace=True)
    ax = df.unstack(level=0).plot()
    plt.xticks(rotation=90)
    plt.legend(loc='best')
    plt.show()

動作確認バージョン

datapackage=1.14.1 (2020/07/15確認)

関連情報

・様々なデータを取得できるdatapackageのまとめ

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