Jupyterとdatapackageで月別の金価格データを取得する

より新しい記事「Jupyterとdatapackageで月別の金価格データを取得する(datapackage=1.14.1)」を参照してください。

Jupyterとdatapackageで、月別の金価格データ(USD)を取得して、グラフ描画します。

〇画面

〇コード

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
from datapackage import Package
import pandas as pd

package = Package('https://datahub.io/core/gold-prices/datapackage.json')

for resource in package.resources:
  if resource.name == "data_csv":
    df = pd.read_csv(resource.descriptor['path'], index_col='date', parse_dates=True)
    #df = df.query("date >= '1970-01-01'")
    ax = df.plot()
    plt.xticks(rotation=90)
    plt.legend(loc='best')
    plt.show()

○関連情報
・datapackageに関する他の記事はこちらを参照してください。