○Jupyter Labの画面
〇構築方法
1.Portainer画面横のImagesをクリックして、Image list画面からBuild a new imageボタンをクリック
2.Build image画面nameフィールドにmyjupyter-pgを入力
3.Web editorのテキストエリアに以下を貼り付け
FROM jupyter/scipy-notebook
ENV TZ=Asia/Tokyo
USER root
RUN apt-get update \
&& apt-get -y install libpq-dev python-dev python-pip \
&& pip install psycopg2-binary \
&& apt-get clean
USER $NB_UID
貼り付け後、build the image ボタンをクリックします。
4.画面横のStacksをクリック後、Stacks list画面でAdd a stackボタンをクリックします
5.Create stack画面で、Nameフィールドにjupyterlab-pg-stackを入力し、Web editorに以下を張り付ける
version: "3"
services:
scipy-notebook:
image: myjupyter-pg
container_name: "myjupyter-pg"
volumes:
- "myjupyter-data:/home/jovyan/work"
ports:
- "8888:8888"
environment:
JUPYTER_TOKEN: jupyter
JUPYTER_ENABLE_LAB: 1
depends_on:
- jupyterdb
jupyterdb:
image: postgres:10.4-alpine
container_name: "test-db"
ports:
- "5432:5432"
volumes:
- "jupyterdb-data:/var/lib/postgresql/data"
environment:
POSTGRES_DB: test
POSTGRES_PASSWORD: test
volumes:
jupyterdb-data:
driver: local
myjupyter-data:
driver: local
貼り付け後、deploy stackボタンをクリックします。
6.ブラウザから以下のURLにアクセス
http://<Dockerホスト名またはIP>:8888/?token=jupyter
〇動作検証用コード
import psycopg2
con = psycopg2.connect("dbname=test host=jupyterdb user=postgres password=test")
try:
cur= con.cursor()
cur.execute("create table messages (message_id integer, message varchar(100))")
cur.execute("insert into messages values (100, 'hello world!')")
sql = "select message_id, message from messages"
cur.execute(sql)
for row in cur.fetchall():
print(row)
except psycopg2.Error as er:
print('psycopg2.Error:', er)
cur.close
con.close
○関連情報
・psycopg2に関する他の記事はこちらを参照してください。
・Portainerに関する他の記事はこちらを参照してください。
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