〇ロウソク足の画面
インストール手順
以下のコマンドを実行します。1. nodejsのインストール
sudo apt-get -y install curl
curl -sL https://deb.nodesource.com/setup_12.x | sudo -E bash -
sudo apt-get install -y nodejs
2. jupyterの仮想環境フォルダに移動後、以下のコマンドを実行します。
pipenv shell
pipenv install pandas
sudo apt-get -y install libatlas-base-dev
pipenv install matplotlib
pipenv install --pre mplfinance
jupyter lab build
3. 動作確認
以下の動作確認用コードをノートブック入力して実行します。
from datetime import datetime
import pandas as pd
import mplfinance as mpf
fx_data = [
[datetime(2020, 7, 8), 107.475, 107.711, 107.202, 107.253],
[datetime(2020, 7, 9), 107.231, 107.398, 107.097, 107.201],
[datetime(2020, 7, 10), 107.169, 107.264, 106.639, 106.93],
[datetime(2020, 7, 13), 106.861, 107.319, 106.787, 107.283],
[datetime(2020, 7, 14), 107.227, 107.427, 107.119, 107.236],
[datetime(2020, 7, 15), 107.205, 107.309, 106.666, 106.939],
[datetime(2020, 7, 16), 106.895, 107.401, 106.833, 107.272],
[datetime(2020, 7, 17), 107.250, 107.360, 106.938, 106.986],
[datetime(2020, 7, 20), 107.011, 107.537, 106.970, 107.279],
[datetime(2020, 7, 21), 107.193, 107.367, 106.681, 106.803],
[datetime(2020, 7, 22), 106.789, 107.288, 106.705, 107.153],
[datetime(2020, 7, 23), 107.124, 107.231, 106.711, 106.865],
[datetime(2020, 7, 24), 106.826, 106.872, 105.681, 106.052]
]
df = pd.DataFrame(fx_data, columns=['date', 'open', 'high', 'low', 'close'])
df = df.set_index("date")
mpf.plot(df,type='candle')
関連情報
・mplfinanceのgithubリポジトリhttps://github.com/matplotlib/mplfinance
・Ubuntu 20.04にJupyter Labをインストールする(pipenv版)
・Raspberry Pi(Raspbian Buster)にJupyter Labをインストールする
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