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Apache Supersetでデータセットの列に論理名称を設定するには、以下の手順を実行します。

操作手順

1.「データ」メニューのデータセットを選択して、マウスカーソルを編集したいデータセットの行にホバリングさせて、「編集」アイコンをクリックします。

2.「Edit Dataset」ダイアログの「列」タブをクリックします。

3.列名の左の三角アイコンをクリックして展開して、「ラベル」フィールドに論理名を入力します。

4.全ての列のラベルの設定を終えたら、「保存」ボタンをクリックします。

5.チャートに影響を与える警告が出るので、確認してOKボタンをクリックします。

サンプル実行手順

以下のファイルを保存して、実行します。
statusbar_textcolor.py

import PySimpleGUI as sg

sg.theme('SystemDefault')
layout = [
    [sg.Text('ステータスバーのサンプル', expand_y=True)],
    [sg.StatusBar("ステータスバー", text_color='#880000')]
]

window = sg.Window('ステータスバーのサンプル', layout=layout, resizable=True)
# イベントループ
while True:
    event, values = window.read()
    if event == sg.WIN_CLOSED:
        break

window.close()

・実行コマンド

python statusbar_textcolor.py

〇実行結果

操作手順

1.データセット一覧ページで使用したいデータセットの名前リンク(下図赤枠部分)をクリックします。

2.チャートのデータの集計単位設定
データセット編集画面のクエリの「GROUP BY」フィールドの三角アイコンをクリックしてstore_nameを選択します。これで、store_name毎の集計を行うことを設定します(SQLで言うGROUP BY句に列名を指定しているのと同じ)

選択後の状態

3.チャートの指標の設定
「指標」フィールドの「+」をクリックします。My metricダイアログが表示されます。

4.指標のカラム指定するために、「SIMPLE」タブをクリックしてから、集計したい列(今回はsales_amt列)を指定します。

5.集計関数の指定するために、「AGGREGATE」から今回は「SUM」を選択します。

これで、sales_amt列の数値を合計して集計する(=SUM)指標が定義できたので「保存」ボタンをクリックします。

6.「クエリ実行」ボタンをクリックして、実行結果がstore_name単位で集計されていることを確認します。

7.保存ボタンをクリックして、チャート名を入力してチャートを保存します。

サンプル実行手順

以下のファイルを保存して、実行します。
statusbar.py

import PySimpleGUI as sg

sg.theme('SystemDefault')
layout = [
    [sg.Text('ステータスバーのサンプル', expand_y=True)],
    [sg.StatusBar("ステータスバー")]
]

window = sg.Window('ステータスバーのサンプル', layout=layout, resizable=True)
# イベントループ
while True:
    event, values = window.read()
    if event == sg.WIN_CLOSED:
        break

window.close()

・実行コマンド

python statusbar.py

〇実行結果

操作手順

1.データセット一覧ページで使用したいデータセットの名前リンク(下図赤枠部分)をクリックします。

2.データセット編集画面のクエリの「QUERY MODE」で「RAW RECORDS」を選択します。

3.列フィールドで、列を選択していきます。このテーブルにはstore_name, sales_date,sales_amtの３つの列があるので、三角マークをクリックすると表示される列名から、まずstore_nameを選択します。

4.再び三角マークをクリックして、次はsales_dateを選択します。

5.三角マークをクリックして、sales_amtをクリックします。

6.すべての列を選択し終えると以下の様な表示になります。「実行」ボタンをクリックします。

7.結果が右側の領域に表示されることを確認します。「保存」ボタンをクリックします。

8.チャート名を入力して、「保存」ボタンをクリックします。

9.画面トップの「チャート」リンクをクリックして、チャートの一覧にチャート名が表示されることを確認します。

サンプル実行手順

以下のファイルを保存して、実行します。
sizegrip.py

import PySimpleGUI as sg

sg.theme('SystemDefault')
layout = [
    [sg.Text('大きさ変更可能+Sizegrip')],
    [sg.Sizegrip()]
]

window = sg.Window('大きさ変更可能+Sizegrip', layout=layout, resizable=True)
# イベントループ
while True:
    event, values = window.read()
    if event == sg.WIN_CLOSED:
        break

window.close()

・実行コマンド

python sizegrip.py

〇実行結果

サンプル実行手順

以下のファイルを保存して、実行します。
graph_text.py

import PySimpleGUI as sg

sg.theme('SystemDefault')
graph = sg.Graph(canvas_size=(300,200), graph_bottom_left=(0, 0), graph_top_right=(150,100))
layout = [ [graph] ]


window = sg.Window('グラフ:テキスト', layout=layout, finalize=True)

text="サンプルのテキスト"
location=(50, 50)
font=('Noto Serif CJK JP',30)
graph.draw_text(text, location, color="#7799dd", font=font, angle=30, text_location="center")


graph.update()
# イベントループ
while True:
    event, values = window.read()
    if event == sg.WIN_CLOSED:
        break

window.close()

・実行コマンド

python graph_text.py

〇実行結果

操作手順

1.アップロードするCSVファイルで、以下の形のように先頭行に列名を指定しておきます。また、UTF-8形式で保存しておきます。

store_name,yyyymm,sales_amt
A店,202105,900000
A店,202106,910000
A店,202107,930000
A店,202108,950000
A店,202109,900000
A店,202110,1000000
B店,202105,1850000
B店,202106,1900000
B店,202107,2050000
B店,202108,2100000
B店,202109,1900000
B店,202110,2000000
C店,202109,1300000
C店,202110,1500000

2.「データ」メニューの「CSVをアップロード」を選択します。

3.「テーブル名」フィールドにCSVデータを格納するテーブル名を入力し、CSV Fileフィールドの参照ボタンでアップロードするファイルを選択します。
アップロード先のデータベースは「データベース」フィールドのドロップダウンリストで選択します。画面下の「保存」ボタンでCSVをアップロードしてデータベースに格納します。

4.アップロードしたテーブルがデータセットに表示されることを確認します。

サンプル実行手順

以下のファイルを保存して、実行します。
graph_image.py

import PySimpleGUI as sg

sg.theme('SystemDefault')
graph = sg.Graph(canvas_size=(300,200), graph_bottom_left=(0, 0), graph_top_right=(150,100))
layout = [ [graph] ]


window = sg.Window('グラフ:画像', layout=layout, finalize=True)

top_left=(10, 10)
bottom_right=(140, 90)
graph.draw_image(filename='./rocks.png',location=(0, 100))


graph.update()
# イベントループ
while True:
    event, values = window.read()
    if event == sg.WIN_CLOSED:
        break

window.close()

・実行コマンド

python graph_image.py

〇実行結果

設定手順

1. 「データ」メニューから「データベース」を選択します。

2. データベース一覧のアクション列にマウスカーソルをホバリングさせて、編集アイコン(下図赤枠部分)をクリックします。

3.ADVANCEDタブのSecurityをクリックします。

4. Securityグループをしたスクロールすると「Allow data upload」チェックボックスがあるので、選択状態にしてFINISHボタンをクリックします。

5.データベース一覧でCSV upload列にチェックが付くことを確認します。

インストール方法

以下のコマンドを実行します。

sudo apt-get -y install cockpit

操作手順

1. Shutter EncoderでBrowseボタンをクリックして変換元動画ファイルを選択し、Choose Functionで出力動画ファイルのコーデックを選択します。次に「Image sequence」をクリックして、「Rotation」をクリックし角度を選択します。

2. 「Start function」ボタンをクリックして変換とエンコードを行います。

○180度回転した動画画面

操作手順

1. Shutter EncoderでBrowseボタンをクリックして変換元動画ファイルを選択し、Choose Functionで出力動画ファイルのコーデックを選択します。次に「Image sequence」をクリックして、「Crop image...」をクリックします。

2. 「Image cropping」ダイアログ内の選択領域をドラッグして切り取る選択します。変換を適用するには、画面下の「Apply」ボタンをクリックします。Applyボタンを押すとダイアログが閉じるので、「Start function」ボタンをクリックして変換とエンコードを行います。

サンプル実行手順

以下のファイルを保存して、実行します。 graph_polygon.py

import PySimpleGUI as sg

sg.theme('SystemDefault')
graph = sg.Graph(canvas_size=(300,200), graph_bottom_left=(0, 0), graph_top_right=(150,100))
layout = [ [graph] ]


window = sg.Window('グラフ:ポリゴン', layout=layout, finalize=True)

points=[(10, 10), (75, 90), (140, 10)]
graph.draw_polygon(points, line_color='blue', fill_color='#7799dd', line_width=2)


graph.update()
# イベントループ
while True:
    event, values = window.read()
    if event == sg.WIN_CLOSED:
        break

window.close()

・実行コマンド

python graph_polygon.py

〇実行結果

操作手順

1. Shutter EncoderでBrowseボタンをクリックして変換元動画ファイルを選択し、Choose Functionで出力動画ファイルのコーデックを選択します。

2. Audio settingsをクリックして、Convertの「No audio」を選択します。「Start function」ボタンをクリックして変換とエンコードを行います。

サンプル実行手順

以下のファイルを保存して、実行します。 graph_point.py

import PySimpleGUI as sg
import random

sg.theme('SystemDefault')
graph = sg.Graph(canvas_size=(300,200), graph_bottom_left=(0, 0), graph_top_right=(150,100))
layout = [ [graph] ]


window = sg.Window('グラフ:点', layout=layout, finalize=True)

for x in range(50):
    point=(random.randint(0, 150), random.randint(0, 100))
    graph.draw_point(point, color='blue', size=2)


graph.update()
# イベントループ
while True:
    event, values = window.read()
    if event == sg.WIN_CLOSED:
        break

window.close()

・実行コマンド

python graph_point.py

〇実行結果

操作手順

1. Shutter EncoderでBrowseボタンをクリックして変換元動画ファイルを選択し、Choose Functionで出力動画ファイルのコーデックを選択します。次に「Transitions」をクリックして、「Fade-in video」/「Fade-in audio」をクリックします(フェードアウトの場合は「Fade-in video」/「Fade-in audio」)。

2. 画面下のPreviewボタンでフルスクリーン表示で変換した状態を確認することが出来ます。ESCキーでフルスクリーン表示を抜けることが出来ます。変換を適用するには、画面下の「Apply」ボタンをクリックします。Applyボタンを押すとダイアログが閉じるので、「Start function」ボタンをクリックして変換とエンコードを行います。

〇フェードイン途中の動画

インストール方法

以下のコマンドを実行します。

sudo mkdir -p /opt/shutter_encoder

cd /opt/shutter_encoder

sudo wget https://sourceforge.net/projects/shutter-encoder/files/Linux/Shutter%20Encoder%2015.5%20Linux%2064bits.AppImage

sudo chmod +x 'Shutter Encoder 15.5 Linux 64bits.AppImage'

cat << EOF | sudo tee /usr/share/applications/shutter_encoder.desktop
[Desktop Entry]
Version=1.0
Type=Application
Terminal=false
Exec=/opt/shutter_encoder/'Shutter Encoder 15.5 Linux 64bits.AppImage'
Name=Shutter Encoder
EOF

サンプル実行手順

以下のファイルを保存して、実行します。
graph_oval.py

import PySimpleGUI as sg

sg.theme('SystemDefault')
graph = sg.Graph(canvas_size=(300,200), graph_bottom_left=(0, 0), graph_top_right=(150,100))
layout = [ [graph] ]


window = sg.Window('グラフ:楕円', layout=layout, finalize=True)

top_left=(10, 10)
bottom_right=(140, 90)
graph.draw_oval(top_left, bottom_right, line_color='blue', fill_color='#7799dd', line_width=2)

graph.update()
# イベントループ
while True:
    event, values = window.read()
    if event == sg.WIN_CLOSED:
        break

window.close()

・実行コマンド

python graph_oval.py

〇実行結果

操作手順

1. Shutter EncoderでBrowseボタンをクリックして変換元動画ファイルを選択し、Choose Functionで出力動画ファイルのコーデックを選択します。次に「Overlay」をクリックして、「Add image/video as watermark」をクリックします。

2. ファイル選択ダイアログが表示されるので、重ね合わせる透過画像を選択します。画面下のPreviewボタンでフルスクリーン表示で変換した状態を確認することが出来ます。ESCキーでフルスクリーン表示を抜けることが出来ます。変換を適用するには、画面下の「Apply」ボタンをクリックします。Applyボタンを押すとダイアログが閉じるので、「Start function」ボタンをクリックして変換とエンコードを行います。

2021年10月31日日曜日

操作手順

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サンプル実行手順

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2021年10月30日土曜日

操作手順

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2021年10月29日金曜日

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2021年10月28日木曜日

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2021年10月27日水曜日

操作手順

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サンプル実行手順

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2021年10月26日火曜日

設定手順

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インストール方法

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2021年10月25日月曜日

操作手順

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2021年10月24日日曜日

操作手順

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2021年10月23日土曜日

操作手順

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2021年10月22日金曜日

操作手順

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インストール方法

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サンプル実行手順

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2021年10月21日木曜日

操作手順

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ラベル

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