2018年10月28日日曜日

Jupyterとwbdataで世界銀行のエネルギー使用量データを取得する

Jupyterとwbdataで、エネルギー使用量(一人当たり、石油Kg換算)を取得して、グラフ描画します。

〇出力画面


使用指標

EG.USE.PCAP.KG.OE
エネルギー使用量(一人当たり、石油Kg換算) - Energy use (kg of oil equivalent per capita)

サンプルコード

以下のコードをJupyterから実行してください。
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import wbdata

df = wbdata.api.get_dataframe({"EG.USE.PCAP.KG.OE":"Energy use"}, country=["JP","US", "MY"], convert_date=True)
df.unstack(level=0).plot()
plt.legend(loc='best')
plt.show()

関連情報

・世界銀行のデータを取得・可視化する記事のまとめは以下のページを参照してください。
世界銀行のデータを取得できるwbdataパッケージのまとめ

wbdataパッケージをインストールしたコンテナを作成するには、以下のページを参照してください。
DockerでJupyter Notebookと世界銀行の情報が取得できるwbdataパッケージがインストールされたコンテナのイメージを作成する

コンテナではなく、仮想マシンを構築する場合は、以下を参照します。
VagrantでJupyter Lab、wbdata、BokehとMariaDBをインストールした仮想マシン(Ubuntu18.04)を構築する

・世界銀行のデータを取得することができるwbdataパッケージに関する他の記事はこちらを参照してください。

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