2018年10月29日月曜日

Jupyterとdatapackage月別のブレント原油価格データを取得する

Jupyterとdatapackageで、月別のブレント原油価格を取得してグラフ描画するには、以下のコードを実行します。

〇グラフ出力


サンプルコード

以下のコードで、月別のブレント原油価格を取得してグラフを描画します。
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
from datapackage import Package
import pandas as pd

package = Package('https://datahub.io/core/oil-prices/datapackage.json')

for resource in package.resources:
  if resource.name == "brent-month_csv":
    df = pd.read_csv(resource.descriptor['path'],index_col='Date', parse_dates=True) 
    df = df.query("Date >= '2000-01-01'")
    ax = df.plot()
    plt.xticks(rotation=90)
    plt.legend(loc='best')
    plt.show()

動作確認バージョン

datapackage=1.14.1 (2020/07/15確認)

関連情報

様々なデータを取得できるdatapackageのまとめ

・datapackageに関する他の記事はこちらを参照してください。

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