Jupyterとdatapackageで国連の出生率が中位のシナリオの人口予測データを取得する

Jupyterとdatapackageで、国連の出生率が中位のシナリオの人口予測データを取得して、グラフ描画します。
リソース名でpopulation-high-fertility_csvを指定すれば、出生率が高位のシナリオの人口予測データ、population-low-fertility_csvの場合は出生率が低位のシナリオの人口予測データになります。

〇画面

〇コード

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
from datapackage import Package
import pandas as pd


package = Package('https://datahub.io/core/population-growth-estimates-and-projections/datapackage.json')

for resource in package.resources:
  #print(resource.name)
  if resource.name == "population-medium-fertility_csv":
    df = pd.read_csv(resource.descriptor['path'], index_col=["region","year"])
    df = df.query("region in ('Japan', 'United States of America', 'United Kingdom')")
    ax = df.unstack(level=0).plot()
    plt.xticks(rotation=90)
    plt.legend(loc='best')
    plt.show()

○関連情報
・datapackageに関する他の記事はこちらを参照してください。