Jupyterとdatapackageで月別の天然ガス価格データを取得する

Jupyterとdatapackageで、月別の天然ガス価格(名目ドル)データを取得して、グラフ描画するには以下のコードを実行します。

〇グラフ出力

サンプルコード

以下のコードで、月別の天然ガス価格(名目ドル)データを取得してグラフを描画します。

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
from datapackage import Package
import pandas as pd

package = Package('https://datahub.io/core/natural-gas/datapackage.json')

for resource in package.resources:
  if resource.name == "monthly_csv":
    df = pd.read_csv(resource.descriptor['path'], index_col='Month', parse_dates=True)
    #df = df.query("Date >= '2010-01-01'")
    ax = df.plot()
    plt.xticks(rotation=90)
    plt.legend(loc='best')
    plt.show()

動作確認バージョン

datapackage=1.14.1 (2020/07/15確認)

関連情報

・様々なデータを取得できるdatapackageのまとめ

・datapackageに関する他の記事はこちらを参照してください。