Jupyterとwbdataで世界銀行から指定年の農業灌漑地率データを取得する

Jupyterとwbdataで、指定年国別の農業灌漑地率を取得して、棒グラフ描画します。

〇出力画面

使用指標

AG.LND.IRIG.AG.ZS
農業灌漑地率 - Agricultural irrigated land (% of total agricultural land)

サンプルコード

以下のコードをJupyterから実行してください。

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import wbdata
import datetime

df = wbdata.api.get_dataframe({"AG.LND.IRIG.AG.ZS":"Percent"},
  country=["JP","US", "AU", "IN", "AF"],
  data_date=datetime.datetime(2008,1,1),
  convert_date=True)
df.sort_values('Percent', ascending=False).plot.bar()
plt.legend(loc='best')
plt.show()

関連情報

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世界銀行のデータを取得できるwbdataパッケージのまとめ

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DockerでJupyter Notebookと世界銀行の情報が取得できるwbdataパッケージがインストールされたコンテナのイメージを作成する

コンテナではなく、仮想マシンを構築する場合は、以下を参照します。
VagrantでJupyter Lab、wbdata、BokehとMariaDBをインストールした仮想マシン(Ubuntu18.04)を構築する

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