Jupyterとpandasdmxを使用して、OECDの農業観測の小麦生産データを取得する

Jupyterとpandasdmxを使用して、OECDの農業観測の小麦生産データを取得してグラフ表示するには、以下のコードを実行します。

〇出力グラフ

〇コード

from pandasdmx import Request
import matplotlib.pyplot as plt

oecd = Request('OECD')
countries="JPN+USA+AUS"
data_response = oecd.data(resource_id='HIGH_AGLINK_2018', key=countries + ".WT.QP/all?startTime=2017&endTime=2027")
oecd_data = data_response.data

df = data_response.write(oecd_data.series, parse_time=True)
df = df.unstack(level=0).to_frame()
df.columns=['Wheat(Kt)']
df = df.reset_index()
df = df[["COUNTRY", "TIME_PERIOD", "Wheat(Kt)"]]
df.set_index(["COUNTRY", "TIME_PERIOD"], inplace=True)
ax = df.unstack(level=0).plot()
plt.xticks(rotation=90)
plt.legend(loc='best')
plt.show()

〇元データ
OECD-FAO Agricultural Outlook 2018-2027
https://stats.oecd.org/Index.aspx?DataSetCode=HIGH_AGLINK_2018


○関連情報
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