PySimpleGUIとOpenCVでwebカメラ画像をGaussianBlurでぼかして表示する

PySimpleGUIとOpenCVでwebカメラ画像をGaussianBlurでぼかして表示するには、以下のサンプルプログラムのようにGaussianBlur関数を使用します。
GaussianBlurの引数には以下を指定します。
・元画像
・ksize : Gaussianカーネルサイズ。奇数かつ正の値を指定します。
・sigmaX : X方向のガウスカーネル標準偏差。

サンプルコードの実行手順

1. PySimpleGUIとOpenCVがインストールされた環境の構築
以下のページを参照して、環境を構築します。
・PySimpleGUIとOpenCVをインストールしてwebカメラの映像をウインドウを表示する

2. サンプルプログラムの作成と実行
以下のファイルを保存して、実行します。ksize, sigmaXはスライダーによって変更できます。
psgui_opencv_gaussian.py

import PySimpleGUI as sg
import cv2


sg.theme('SystemDefault')
layout = [
  [
    sg.Text("ksize"),
    sg.Slider(key='ksize', range=(1, 51), resolution=2, default_value=5, orientation='horizontal', expand_x=True)
  ],
  [
    sg.Text("sigma_x"),
    sg.Slider(key='sigma_x', range=(0, 50), resolution=0.1, default_value=3, orientation='horizontal', expand_x=True)
  ],
  [sg.Image(key='img1'), sg.Image(key='img2')]
]

# webカメラをキャプチャー
capture = cv2.VideoCapture(0)

# webカメラの解像度を取得
width = int(capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)/2)
height = int(capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)/2)
window = sg.Window("webカメラ画面", layout=layout, finalize=True)

# イベントループ
while True:
  event, values = window.read(timeout=50)
  if event == sg.WIN_CLOSED:
    break
  rv, frame = capture.read()
  if rv is True:
    # 左右に並べるために縦横のサイズを半分にリサイズ
    resized = cv2.resize(frame, (width, height))
    # GaussianBlurでぼかす
    ksize = int(values['ksize'])
    sigma_x = values['sigma_x']
    gbi = cv2.GaussianBlur(resized, ksize=(ksize, ksize), sigmaX=sigma_x)
    # pngに変換して、Image更新
    img = cv2.imencode('.png', resized)[1].tobytes()
    img2 = cv2.imencode('.png', gbi)[1].tobytes()
    window['img1'].update(data=img)
    window['img2'].update(data=img2)

capture.release()
window.close()

・実行方法
以下のコマンドを実行します。

python3 psgui_opencv_gaussian.py

関連情報

・PySimpleGUIで画像を表示する

・PySimpleGUIに関する他の記事はこちらを参照してください。

・OpenCVに関する他の記事はこちらを参照してください。