dockerでJupyter Notebook、MongoDBがインストールされたコンテナのイメージを作成する

Jupyter Notebookでインタラクティブなコンピューティング環境を提供する事ができます。
以下の手順で、Jupyter Notebook、MongoDBのコンテナを構築・実行します。

○構築方法
1. mysqlclientを追加したJupyter Notebookイメージの作成(Dockerfileがあるフォルダで実行)

docker build -t scipy-notebook-mongodb .

Dockerfile

FROM jupyter/scipy-notebook
ENV TZ=Asia/Tokyo
USER root
RUN pip install pymongo
USER $NB_UID

2. Jupyter NotebookとMongoDBコンテナの構築・実行(docker-compose.ymlがあるフォルダで実行)

docker-compose up -d

docker-compose.yml

version: "2"
services:
  scipy-notebook:
    image: scipy-notebook-mongodb
    container_name: "scipy-notebook-mongodb"
    volumes:
      - "scipy-notebook-data:/home/jovyan/work"
    ports:
      - "8888:8888"
    environment:
      JUPYTER_TOKEN: jupyter
    depends_on:
      - db
  db:
    image: mongo:3.7-jessie
    container_name: "mongodb"
    volumes:
      - "mongodb-data:/data/db"
      - "mongodb-configdb:/data/configdb"
    ports:
      - 27017:27017
volumes:
  mongodb-data:
    driver: local
  mongodb-configdb:
    driver: local
  scipy-notebook-data:
    driver: local

※Jupyter Labを使用したい場合は、以下のようにenvironmentにJUPYTER_ENABLE_LAB: 1を追加します。

    environment:
      JUPYTER_TOKEN: jupyter
      JUPYTER_ENABLE_LAB: 1

3.ブラウザから以下のURLにアクセス
http://<Dockerホスト名またはIP>:8888/?token=jupyter

〇動作確認用コード

import pymongo

client = pymongo.MongoClient('mongodb://db:27017/')
db = client.testdb
result = db.test.insert_one({"message_id":"100", "message":"helo world!"})
print(result)
for data in db.test.find():
  print(data)

○Jupyter Notebookの画面