Jupyterとpandasdmxを使用して、OECDの10万平方キロメートルあたりの空港数データを取得する

Jupyterとpandasdmxを使用して、OECDの10万平方キロメートルあたりの空港数(Airports per one hundred thousand sq.km)データを取得してグラフ表示するには、以下のコードを実行します。

〇出力グラフ

〇コード

from pandasdmx import Request
import matplotlib.pyplot as plt

oecd = Request('OECD')
countries="JPN+GBR+DEU"
data_response = oecd.data(resource_id='ITF_INDICATORS', key=countries + ".IND-INFR-AIR-DENS/all?startTime=2000&endTime=2016")
oecd_data = data_response.data

df = data_response.write(oecd_data.series, parse_time=True)
df = df.unstack(level=0).to_frame()
df.columns=['Airports per 100K sq.km']
df = df.reset_index()
df = df[["COUNTRY", "TIME_PERIOD", "Airports per 100K sq.km"]]
df.set_index(["COUNTRY", "TIME_PERIOD"], inplace=True)
ax = df.unstack(level=0).plot()
plt.xticks(rotation=90)
plt.legend(loc='best')
plt.show()

〇元データ
Indicators
https://stats.oecd.org/Index.aspx?DataSetCode=ITF_INDICATORS


○関連情報
・Pandasdmxに関する他の記事はこちらを参照してください。