PySimpleGUIとOpenCVでwebカメラ画像上に不透明・半透明の四角を描画する

OpenCVで四角形を描画するにはrectangle関数を使用します。thicknessパラメータにcv2.FILLEDを指定すると塗りつぶしになります。
半透明の四角形を描画するには、描画先の画像を複製して片方にのみ四角を描画してcv2.addWeighted関数でalpha/betaパラメータを指定して重ね合わせます。

サンプルコードの実行手順

1. PySimpleGUIとOpenCVがインストールされた環境の構築
以下のページを参照して、環境を構築します。
・PySimpleGUIとOpenCVをインストールしてwebカメラの映像をウインドウを表示する

2. サンプルプログラムの作成と実行
以下のファイルを保存して、実行します。
psgui_opencv_rect.py

import PySimpleGUI as sg
import cv2

sg.theme('SystemDefault')
layout = [
  [sg.Image(key='img1'), sg.Image(key='img2')]
]

# webカメラをキャプチャー
capture = cv2.VideoCapture(0)

# webカメラの解像度を取得
width = int(capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)/2)
height = int(capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)/2)
window = sg.Window("webカメラ画面", layout=layout, finalize=True)
# イベントループ
while True:
  event, values = window.read(timeout=50)
  if event == sg.WIN_CLOSED:
    break
  rv, frame = capture.read()
  if rv is True:
    # 左右に並べるために縦横のサイズを半分にリサイズ
    resized = cv2.resize(frame, (width, height))
    # 半透明描画用に複製
    semitr1 = resized.copy()
    semitr2 = resized.copy()
    # 不透明矩形を描画
    dx = int(width/10)
    dy = int(height/10)
    cv2.rectangle(resized, (0, 0), (width, dy), (0, 0, 0), cv2.FILLED)
    cv2.rectangle(resized, (dx, dy*2), (width-dx, height-dy*2), (0, 192, 0), 4)
    cv2.rectangle(resized, (0, height-dy), (width, height), (0, 0, 0), cv2.FILLED)

    # 半透明矩形を描画
    cv2.rectangle(semitr2, (0, 0), (width, dy), (0, 0, 0), cv2.FILLED)
    cv2.rectangle(semitr2, (dx, dy*2), (width-dx, height-dy*2), (0, 192, 0), 4)
    cv2.rectangle(semitr2, (0, height-dy), (width, height), (0, 0, 0), cv2.FILLED)
    alpha=0.5
    semitr = cv2.addWeighted(semitr2, alpha, semitr1, 1-alpha, 0)

    # pngに変換して、Image更新
    img = cv2.imencode('.png', resized)[1].tobytes()
    img2 = cv2.imencode('.png', semitr)[1].tobytes()
    window['img1'].update(data=img)
    window['img2'].update(data=img2)

capture.release()
window.close()

・実行方法
以下のコマンドを実行します。

python3 psgui_opencv_rect.py

関連情報

・PySimpleGUIで画像を表示する

・PySimpleGUIに関する他の記事はこちらを参照してください。

・OpenCVに関する他の記事はこちらを参照してください。