Jupyterとwbdataで世界銀行のジニ係数を取得する

Jupyterとwbdataで、国別年別のジニ係数を取得して、グラフ描画します。

〇出力画面

使用指標

SI.POV.GINI
ジニ係数 - GINI index (World Bank estimate)

サンプルコード

以下のコードをJupyterから実行してください。

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import wbdata

df = wbdata.api.get_dataframe({"SI.POV.GINI":"GINI index"}, country=["DE","FR", "GB"], convert_date=True)
df.unstack(level=0).plot()
plt.legend(loc='best')
plt.show()

関連情報

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世界銀行のデータを取得できるwbdataパッケージのまとめ

wbdataパッケージをインストールしたコンテナを作成するには、以下のページを参照してください。
DockerでJupyter Notebookと世界銀行の情報が取得できるwbdataパッケージがインストールされたコンテナのイメージを作成する

コンテナではなく、仮想マシンを構築する場合は、以下を参照します。
VagrantでJupyter Lab、wbdata、BokehとMariaDBをインストールした仮想マシン(Ubuntu18.04)を構築する

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